Собираем и приводим в порядок
События из рекламных систем, приложений и площадок сводятся в единую модель. На этом этапе решается судьба проекта: мусор в данных невозможно компенсировать умным алгоритмом дальше.
Подход и технологии
Коротко о том, как устроена работа — от сырых событий до работающей кампании.
Ищем связи
Перебор сочетаний параметров на кластере — там, где у аналитика с дашбордом не хватит ни времени, ни числа гипотез. Результат — цепочки признаков, отличающие ценную аудиторию от случайной.
Строим сегменты
Найденные закономерности превращаются в правила фильтрации и таргетинга, проверяются на исторических данных и на живом трафике.
Запускаем и ведём
Настройка кампаний, закуп, ежедневный контроль качества источников. Сегменты не статичны: поведение меняется, и модели пересчитываются.
Как идут данные
Инфраструктура
ClickHouseколоночное хранилище под аналитические запросы: агрегаты
по миллиардам строк за секунды
Verticaтам, где нужна сложная аналитика и тяжёлые соединения витрин
Aerospikeхранилище профилей с откликом в единицы миллисекунд —
чтобы решение о показе принималось в реальном времени
Расчёты идут в крупных дата-центрах: подбор сочетаний параметров — задача, где объём вычислений прямо переходит в качество результата.
AI в работе аналитика
Ассистенты берут на себя то, что раньше занимало дни: проверку гипотез на срезах, поиск аномалий в потоках, подготовку выборок, первичные объяснения отклонений. Решения остаются за людьми — меняется скорость, с которой до этих решений доходишь.